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靜電服識別算法依靠計算機視覺和深度學習技術,對眾多不同樣式、顏色、標識的靜電服圖像數(shù)據(jù)進行深度訓練,精準提取靜電服的材質紋理、款式特點、反光條等特征信息。結合監(jiān)控攝像頭,可在電子廠、化工車間、精密儀器制造車間、醫(yī)藥生產車間等場所,對人員著裝情況進行實時監(jiān)測,準確判斷是否按規(guī)定穿著靜電服,一旦發(fā)現(xiàn)未規(guī)范穿著,立即發(fā)出警報。
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在智慧電子廠中,生產環(huán)境對靜電防護要求極高,靜電服識別算法能有效監(jiān)督員工穿著靜電服情況,防止靜電產生對電子元器件造成損害,保障電子產品的生產質量,維持生產流程的穩(wěn)定有序,提升電子廠的良品率和生產效率。
智慧化工車間存在易燃易爆等危險物質,靜電易引發(fā)安全事故。通過該算法實時監(jiān)測員工是否穿著靜電服,督促工人做好靜電防護,減少安全隱患,確保化工生產安全進行,保障人員和設備的安全。
智慧制造涵蓋眾多精密生產環(huán)節(jié),靜電可能干擾生產設備、影響產品精度。靜電服識別算法可及時察覺未按要求穿靜電服的情況,保障生產環(huán)境符合靜電防控標準,提高制造過程的穩(wěn)定性和產品質量。
智慧醫(yī)藥生產對環(huán)境潔凈度、安全性要求嚴格,靜電可能吸附灰塵等雜質,影響藥品質量。此算法監(jiān)測員工著裝,確保進入生產區(qū)域人員正確穿著靜電服,助力醫(yī)藥生產的規(guī)范化、高質量開展。
算法可部署于本地服務器及云服務器,攝像頭接入數(shù)量無限制,且攝像頭路數(shù)與各路攝像頭所應用算法種類僅受本地服務器性能制約,同時支持在國產化服務器上進行部署。
在邊緣端進行部署時,能夠與算能、瑞芯微等類型的邊緣計算盒子實現(xiàn)良好兼容,可依據(jù)客戶的特定需求開展定制化部署工作,以充分滿足不同應用場景下的多樣化需求。
基于對實際業(yè)務場景的深入評估與分析,提供契合特定業(yè)務需求的定制化算法解決方案,算法定制流程:數(shù)據(jù)采集→數(shù)據(jù)標注→算法開發(fā)→算法測試→算法迭代。
為客戶提供為期一年的免費質保服務,包括與客戶需求進行算法升級工作;提供每周 7 天、每天 24 小時的全天候技術支持服務。

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