簡介

船舶類型識別算法依托計算機視覺與深度學習技術(shù)，對海量包含不同用途（如貨船、客船、漁船、油輪、郵輪等）、不同大小、不同結(jié)構(gòu)樣式的船舶在江河、湖泊、海洋等水域航行時的圖像及視頻數(shù)據(jù)進行訓練，精準提取船舶的外形輪廓、上層建筑特征、船體顏色與標識、桅桿數(shù)量及形態(tài)等關(guān)鍵特征信息，構(gòu)建起準確的船舶類型判斷模型。通過安裝在岸邊、橋梁、碼頭等水域周邊合適位置的監(jiān)控攝像頭，或者借助衛(wèi)星遙感圖像等，對過往船舶進行實時監(jiān)測，快速準確地識別出船舶所屬類型，為海事管理、港口運營、水上交通規(guī)劃等提供重要的數(shù)據(jù)支撐。