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貴重物品識別算法基于計算機視覺與深度學習技術，對眾多不同種類（如金銀珠寶、名表、高檔電子產(chǎn)品、古玩字畫等）、不同形態(tài)、不同質地的貴重物品在展示、存放、運輸?shù)雀鞣N場景下的圖像數(shù)據(jù)進行訓練，精準提取貴重物品的外形輪廓、紋理細節(jié)、色澤特征、獨特標識等關鍵信息，構建起準確的識別判斷模型。借助安裝在商場專柜、博物館展廳、倉庫、物流運輸車輛等相應場所的監(jiān)控攝像頭，對物品進行實時監(jiān)測，一旦檢測到貴重物品，可及時發(fā)出警報并記錄相關信息，便于安保人員、管理人員等采取相應的保護措施，保障貴重物品的安全，防止盜竊、損壞等情況發(fā)生。
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在智慧商場中，貴重物品識別可應用于珠寶首飾、高端數(shù)碼產(chǎn)品等專柜區(qū)域。幫助商場安保部門實時監(jiān)控商品情況，在有異常人員靠近或試圖觸碰貴重物品時快速響應，避免商品被盜，保障商家的財產(chǎn)安全，同時維護正常的營業(yè)秩序。
智慧博物館借助該算法，能對館內的古玩、書畫、珍稀文物等貴重展品進行嚴密監(jiān)測。確保這些承載著歷史文化價值的物品時刻處于安全狀態(tài)，可有效防范盜竊、破壞行為，為文化遺產(chǎn)的傳承與保護筑牢安全防線。
智慧倉儲管理運用貴重物品識別，可精準識別倉庫內存儲的高價值貨物。在貨物出入庫、盤點等環(huán)節(jié)加強管控，防止錯發(fā)、丟失等情況，同時針對貴重物品所在區(qū)域重點布防，保障倉儲物資的完整性和安全性，降低企業(yè)運營風險。
智慧物流體系中，該算法用于運輸車輛、物流倉庫等場景對貴重物品進行識別和跟蹤。實時掌握其位置與狀態(tài)，避免在運輸途中被盜搶或因意外受損，提高物流配送環(huán)節(jié)對貴重物品的保障能力，確保貨物能安全準確地送達目的地。
算法可部署于本地服務器及云服務器，攝像頭接入數(shù)量無限制，且攝像頭路數(shù)與各路攝像頭所應用算法種類僅受本地服務器性能制約，同時支持在國產(chǎn)化服務器上進行部署。
在邊緣端進行部署時，能夠與算能、瑞芯微等類型的邊緣計算盒子實現(xiàn)良好兼容，可依據(jù)客戶的特定需求開展定制化部署工作，以充分滿足不同應用場景下的多樣化需求。
基于對實際業(yè)務場景的深入評估與分析，提供契合特定業(yè)務需求的定制化算法解決方案，算法定制流程：數(shù)據(jù)采集→數(shù)據(jù)標注→算法開發(fā)→算法測試→算法迭代。
為客戶提供為期一年的免費質保服務，包括與客戶需求進行算法升級工作；提供每周 7 天、每天 24 小時的全天候技術支持服務。
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